| 基于ARMA的销售预测方法与系统实现 |
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| 引用本文： | 闫 博,,李国和,,黎 旭,.基于ARMA的销售预测方法与系统实现[J].计算机与现代化,2014,0(5):131. |
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| 作者姓名： | 闫 博 李国和 黎 旭 |
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| 基金项目： | 国家863计划项目（2009AA062802）； 国家自然科学基金资助项目(60473125); 中国石油(CNPC)石油科技中青年创新基金资助项目(05E7013); 国家重大专项子课题(G5800-08-ZS-WX) |
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| 摘 要： | 为了提高销售预测准确性，为企业生产决策提供参考依据，建立一个基于自回归滑动平均模型ARMA的销售预测模型，实现产品销售预测。采用修正因子对输入序列进行影响因素权值调整（前处理），再进行ARMA建模，并对预测结果再进行修正（后处理），提高了销售预测的准确性。以IIS为应用服务器，Oracle为数据库服务器，采用B/S体系结构和ASP.NET四层架构设计，实现时序销量数据修正、模型的识别、定阶、参数估计和预测数据修正以及预测展示等功能，完成产品销量预测系统。
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| 关 键 词： | 自回归滑动平均模型 修正因子 预测 前处理 |
| 收稿时间： | 2014-05-30 |
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