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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
主成分分析与BP网络结合的教学质量评价
作者姓名:
胡帅
顾艳
曲巍巍
作者单位:
渤海大学大学外语教研部
基金项目:
咸阳师范学院专项科研基金项目(编号14XSYK038)
摘 要:
为了进一步提高教学质量评价精度,提出了一种基于主成分分析和BP神经网络相结合的教学质量评价模型。首先利用主成分分析对教学质量评价体系中的12个评价指标的原始特征变量进行分析,然后作数据降维处理,提取出前4个主成分,再以这些主成分作为BP神经网络的输入,构建了3层神经网络评价模型。仿真结果表明:与标准BP神经网络相比,PCA-BP网络模型的结构更为简化,收敛速度更快,评价精度更高且泛化能力强。
关 键 词:
主成分分析
BP神经网络
教学质量
评价模型
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