| AFS理论的模糊聚类 |
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| 引用本文： | 张燕丽,刘晓东.AFS理论的模糊聚类[J].计算机工程与应用,2009,45(9):8-12. |
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| 作者姓名： | 张燕丽 刘晓东 |
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| 作者单位： | 1.大连理工大学 信息与控制中心，辽宁 大连 116024 2.沈阳师范大学 软件学院，沈阳 110034 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家重点基础研究发展规划(973计划) |
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| 摘 要： | 提出了基于AFS（Axiomatic Fuzzy Set）理论的模糊聚类分析算法（FCA_AFS），并且给出了聚类有效性指标。该指标能够判断合理的聚类数，而且能给出达到最高准确率的参数值。与其他算法比较： FCA_AFS算法主要通过模糊概念及其逻辑运算求出描述每类特征的模糊集，然后用这些具有确切语义的模糊集来确定每个样本归属的类。规避了其他模糊聚类算法涉及的复杂优化问题，同时不需要事先给出聚类数。在著名数据集—Iris、Wine、Wisconsin Breast Cancer的应用说明该算法实用、有效。
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| 关 键 词： | 公理模糊集结构 公理模糊集代数 聚类分析 模糊集 |
| 收稿时间： | 2008-11-17 |
| 修稿时间： | 2008-12-26
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Fuzzy cluster analysis based on AFS theory |
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| ZHANG Yan-li,LIU Xiao-dong.Fuzzy cluster analysis based on AFS theory[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(9):8-12. |
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| Authors: | ZHANG Yan-li LIU Xiao-dong |
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| Affiliation: | 1.Research Center of Information and Control，Dalian University of Technology，Dalian，Liaoning 116024，China 2.Software College，ShenYang Normal University，Shenyang 110034，China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Axiomatic Fuzzy Sets structure Axiomatic Fuzzy Sets algebra clustering analysis fuzzy sets |
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