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计算成像技术在信息复原及增强中的研究进展(特邀)
作者姓名:贺天悦  寇廷栋  张启灿  陈文静  申俊飞
作者单位:四川大学电子信息学院
基金项目:国家自然科学基金(62105227);;四川省科技计划项目(2022YFS0113);
摘    要:计算成像是融合了光学设计、光学传感和图像处理的新兴技术领域,突破了传统成像技术获取信息的深度和广度限制,成为国际研究热点,是先进光学成像技术的重要发展方向。综合国内外文献和相关报道,以计算成像在信息复原及信息增强应用场景的技术发展为主线,结合新方法、新算法探讨各个子领域的主要进展,介绍端到端相机成像优化模型、衍射光学模型及基于可微光线追踪的复杂透镜模型等。近年来,无论是光学系统硬件加工还是图像处理算法都有着惊人的发展速度,多样化系统结构和先进算法的结合为计算成像提供了强大的发展动力,从人脸识别到物体检测,计算成像技术广泛涵盖了安防监控、医疗诊断、零售和娱乐等众多领域,相信未来也会在更多科学应用领域看到它的价值。

关 键 词:计算成像  全链路  光信息编解码
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