基于机器视觉的元器件分拣系统设计

随着教育行业的兴起与发展，在众多高校中，电子专业课程的实验室和关于电子的社团在元器件管理方面会存在一些问题，比如元器件的存储存在不同型号元器件混合在一起该如何去解决的问题。在目前，元器件存储分拣通常需要花费大量的人力和时间。近年来，世界智能化程度越来越高，我们可以通过智能机器视觉来代替人工去识别大量的元器件混合场景，以提高分拣效率，降低传统分拣时间精力浪费的问题，减少重复枯燥的分拣工作。本系统主要针对传统元器件分拣方法准确率和效率低等问题，设计一个基于机器视觉的元器件分拣系统，可以广泛应用于数电实验室和社团元器件混合等多种需要进行元器件分拣分类识别的应用场景，具有较高的准确率和实时性，克服了人工分拣工作效率和正确率较低的问题。