基于组合赋权的TOPSIS模型与机器学习算法对山东某地区水质等级评估分析 |
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引用本文: | 李百慧,李般若,季书一,邢凌凯,郑力高,黄品天.基于组合赋权的TOPSIS模型与机器学习算法对山东某地区水质等级评估分析[J].水利科技与经济,2022(4):80-84. |
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作者姓名: | 李百慧 李般若 季书一 邢凌凯 郑力高 黄品天 |
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摘 要: | 为高效评估水质等级,缓解水体污染,以山东省某地区在2020年6-9月的水质监测数据为依据,建立基于组合赋权的TOPSIS模型,该模型旨在传统TOPSIS模型的基础上引入主客观赋权理念,为更真实准确地评估水质等级提供了科学依据.水质等级评估结果为:Ⅰ类水5个,Ⅱ类水46个,Ⅲ类水264个,Ⅳ类水399个,Ⅴ类水196个,...
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关 键 词: | 机器学习 水质评价 层次分析法 TOPSIS模型 熵权法 山东地区 |
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