基于边缘计算的车载网络数据异常检测系统

随着车载网络闭环系统的打破，遭受可能攻击的风险越来越大。智能驾驶、辅助驾驶本身会使车载计算单元的负载较重，在车内采用异常检测算法将愈发占用车内资源、加重计算单元负载。因此，我们设计了一种基于边缘计算的车载网络数据异常检测系统，将异常检测转移到边缘服务器上进行，以减少车载网络的负担。利用智能小车、边缘服务器等软硬件平台，搭建车载网络异常检测原型系统，设计基于支持向量机异常检测模型，使用真车数据进行模型训练以及异常检测模拟；并使车辆与边缘服务器进行数据传输，得到车辆运行时的异常信息，维护车辆正常行驶。