| 基于分层梯度方向直方图和SVM的人体识别 |
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| 引用本文： | 李晖,曲仕茹.基于分层梯度方向直方图和SVM的人体识别[J].计算机测量与控制,2010,18(11). |
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| 作者姓名： | 李晖 曲仕茹 |
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| 基金项目： | 教育部博士点基金，陕西省科学技术研究发展计划项目 |
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| 摘 要： | 为了进一步提高图像人体识别精度,提出了一种能够反映局部图像整体形状信息的加权分层梯度方向直方图(HOG)特征;采用主成分分析(PCA)法对所提出的特征结构进一步改进,得到了另一种分层HOG+PCA特征;应用了基于径向基函数(RBF)核的支持向量机(SVM)模型作为人体分类器,交叉验证了模型的参数,并在一个较为完备的人体图像样本集上进行了训练和测试;实验结果表明,所得到的两种局部图像形状描述特征均具有比HOG特征更高的人体识别精度.
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| 关 键 词： | 人体识别 分层梯度方向直方图 主成分分析 支持向量机 参数寻优 |
Human Recognition Based on Hierarchical Histograms of Oriented Gradients and Support Vector Machines |
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| Li Hui,Qu Shiri.Human Recognition Based on Hierarchical Histograms of Oriented Gradients and Support Vector Machines[J].Computer Measurement & Control,2010,18(11). |
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| Authors: | Li Hui Qu Shiri |
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