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一种新的SAR图像自动配准算法
引用本文:刘强,王国宏,张静,冯俊杰. 一种新的SAR图像自动配准算法[J]. 雷达科学与技术, 2007, 5(6): 436-442
作者姓名:刘强  王国宏  张静  冯俊杰
作者单位:烟台大学光电信息学院信号与信息处理实验室,山东烟台,264005;海军航空工程学院信息融合技术研究所,山东烟台,264001;海军航空工程学院信息融合技术研究所,山东烟台,264001;烟台大学光电信息学院信号与信息处理实验室,山东烟台,264005
基金项目:国家自然科学基金(No.60541001);全国优秀博士学位论文作者专项基金(No.200443)
摘    要:由于图像间光谱特性的差异,对图像配准的精度产生严重的影响,因此该文提出了一种基于改进灰度熵的SAR图像自动配准算法。文中首先对SAR图像进行配准前的预处理,提取图像掩模,然后计算图像行和列的灰度熵,将其作为图像的特征信息完成图像间的配准,提出了配准优化算法的完整步骤,并利用多种方法对配准结果进行评价。实验证明该方法可以有效克服图像间亮度不均的影响,充分利用了像素的有用信息,具有很高的配准精度和配准效率,是一种正确可行的图像配准算法。

关 键 词:合成孔径雷达  图像配准  灰度熵  评价
文章编号:1672-2337(2007)06-0436-07
收稿时间:2007-07-17
修稿时间:2007-08-31

A New Automatic Registration Algorithm for SAR Images
LIU Qiang,WANG Guo-hong,ZHANG Jing,FENG Jun-jie. A New Automatic Registration Algorithm for SAR Images[J]. Radar Science and Technology, 2007, 5(6): 436-442
Authors:LIU Qiang  WANG Guo-hong  ZHANG Jing  FENG Jun-jie
Abstract:
Keywords:synthetic aperture radar   image registration   gray entropy   estimation
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