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| 粉体密相气力输送中的管道压降预测 | |
| 引用本文： | 刘小军,龚欣,屈强,于遵宏,谭可荣.粉体密相气力输送中的管道压降预测[J].计算机与应用化学,2003,20(1):13-15. |
| 作者姓名： | 刘小军 龚欣 屈强 于遵宏 谭可荣 |
| 作者单位： | 1. 华东理工大学洁净煤技术研究所,上海,200237 2. 科技部高新司,北京,l00862 |
| 基金项目： | 国家"十五"科技攻关项目(2001BA301B01) |
| 摘 要： | 利用人工神经网络技术,建立了BP网络模型,通过网络的学习训练,比较准确地预测了粉体密相气力输送过程中的管道压降,预测准确率在93.3%以上,表明该方法可以作为密相气力输送研究中的一种有效的辅助手段。 |
| 关 键 词： | 神经网络 密相气力输送 压降 |
| 文章编号： | 1001-4160(2003)01-13-15 |
| 修稿时间： | 2002年6月27日 |
The prediction of pipe pressure drop in powder dense-phase pneumatic conveying |
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