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| 基于AI算法的无线网络邻区关系优化研究与实践 | |
| 作者姓名： | 李张铮 陈锋 董帝烺 |
| 摘 要： | 针对现有邻区优化方式的不足,基于现网数据引入XGBoost机器学习回归预测算法,通过学习具有自动邻区关系网络的两两小区切换占比建立预测模型,优化非自动邻区关系网络小区邻区关系.研究结果表明,基于AI算法的无线网络邻区关系优化能有效提高邻区优化效率,提升邻区关系的准确性. |
| 关 键 词： | XGBoost算法 小区切换占比预测 邻区优化 网络优化 |
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