|
|||||
|
|
| 基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用 | |
| 作者姓名： | 金菊良 丁晶 魏一鸣 |
| 作者单位： | 四川大学,成都,610065;中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京,100080 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,中国博士后基金 |
| 摘 要： | 提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法,用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数．实例计算的结果说明了其可行性和有效性．该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值 |
| 关 键 词： | 地下水位 门限自回归模型 预测 遗传算法 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |