| 多特征连续自适应均值漂移人脸跟踪算法 |
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| 引用本文： | 丁业兵,李敬仕,方国涛,谭学琴. 多特征连续自适应均值漂移人脸跟踪算法[J]. 计算机应用, 2014, 0(Z2): 276-279 |
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| 作者姓名： | 丁业兵 李敬仕 方国涛 谭学琴 |
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| 作者单位： | 安徽邮电职业技术学院 通信工程系,合肥,230031 |
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| 基金项目： | 安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL121ZD)；安徽邮电职业技术学院院级项目(YJ201403ZR)。 |
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| 摘 要： | 传统连续自适应均值漂移人脸跟踪算法，仅使用了人脸的色调特征，容易受到光照及相同背景色影响，为此，提出将人脸颜色和表示线端、角点、边界相关的纹理信息相结合共同构成人脸特征的CAMSHIFT算法。首先，采用带有权重的RGB颜色空间创建归一化的人脸直方图模型；然后，在视频图像中进行目标人脸直方图投影，同时进行纹理检测，保留纹理信息的人脸颜色特征，形成概率密度分布图；最后，由Mean Shift算法从当前位置迭代寻找直至定位目标人脸。实验结果验证了该算法可以抵御同色背景和部分遮挡的影响。
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| 关 键 词： | 人脸跟踪 连续自适应均值漂移 概率密度 纹理 直方图 |
Multi-feature face tracking algorithm with continuously adaptive mean shift |
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| DING Yebing , LI Jingshi , FANG Guotao , TAN Xueqin. Multi-feature face tracking algorithm with continuously adaptive mean shift[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 0(Z2): 276-279 |
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| Authors: | DING Yebing LI Jingshi FANG Guotao TAN Xueqin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face tracking Continuously Adaptive Mean Shift ( CAMSHIFT) probability density texture histogram |
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