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基于贝叶斯分类器的实时视频优化传输方法
引用本文:杨明华,王云会,谭励,苏维均,王振海. 基于贝叶斯分类器的实时视频优化传输方法[J]. 计算机工程, 2014, 0(12): 251-257
作者姓名:杨明华  王云会  谭励  苏维均  王振海
作者单位:1. 北京工商大学计算机与信息工程学院,北京,100048
2. 第二炮兵装备研究院,北京,100085
3. 海军工程大学,天津,300450
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家“863”计划基金资助项目,北京市自然科学基金资助项目(4132025)。
摘    要:通用UDP协议传输实时视频时存在延时较长的问题。为此,提出一种基于贝叶斯分类器的自适应视频实时传输方法。在发送图像数据前进行帧内压缩,压缩过程根据网络的实时带宽调整压缩质量因子,进行分组发送。在接收端进行数据包重组并解码,利用贝叶斯准则得出自适应调整的阈值,对使用自适应算法与使用固定因子情况下产生的延时进行比较,分析延时产生的原因。实验结果表明,该方法由于优化了传输数据队列的长度,在不增加网络延时的情况下,局部时间内提高了视频图像的传输质量。

关 键 词:贝叶斯分类器  JPEG算法  帧内压缩  自适应算法  实时传输  传输延时

Real-time Video Optimization Transmission Method Based on Bayesian Classifier
YANG Minghua , WANG Yunhui , TAN Li , SU Weijun , WANG Zhenhai. Real-time Video Optimization Transmission Method Based on Bayesian Classifier[J]. Computer Engineering, 2014, 0(12): 251-257
Authors:YANG Minghua    WANG Yunhui    TAN Li    SU Weijun    WANG Zhenhai
Abstract:
Keywords:Bayesian classifier  JPEG algorithm  intraframe compression  adaptive algorithm  real-time transmission  transmission delay
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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