| 基于赤池信息准则的分类回归决策树剪枝算法 |
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| 引用本文： | 杨贵军,孟杰,王双喜. 基于赤池信息准则的分类回归决策树剪枝算法[J]. 计算机应用, 2014, 0(Z2): 147-150 |
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| 作者姓名： | 杨贵军 孟杰 王双喜 |
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| 作者单位： | 1. 天津财经大学 中国经济统计研究中心,天津,300222
2. 中国农业银行股份有限公司 郑州二七支行,郑州,450000 |
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| 基金项目： | 国家社科基金资助重大项目(09&ZD040)；国家自然科学基金资助面上项目(11471239)；天津财经大学研究生科研基金资助项目(2014TCB02)。 |
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| 摘 要： | 决策树剪枝可以提高决策树的分类准确度。代价复杂度剪枝（ CCP）等常用的剪枝算法，都以降低决策树的误判率作为剪枝依据。引入赤池信息准则（ AIC）评价决策树的优良性，并提出了基于AIC的决策树剪枝算法，将分类正确概率和复杂度的综合评价作为剪枝依据。通过实例分析，基于AIC的剪枝算法能够得到高分类准确度的决策树，并没有出现过拟合或剪枝不充足等问题。
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| 关 键 词： | 赤池信息准则 代价复杂度剪枝 Logistic回归 决策树剪枝 |
Pruning algorithm of classificaiton and regression decision tree based on Akaike information criteria |
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| YANG Guijun , MENG Jie , WANG Shuangxi. Pruning algorithm of classificaiton and regression decision tree based on Akaike information criteria[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 0(Z2): 147-150 |
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| Authors: | YANG Guijun MENG Jie WANG Shuangxi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Akaike Information Criterion ( AIC) Cost-Complexity Pruning ( CCP) Logistic regression decision tree pruning |
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