基于电动汽车充电负荷需求预测的电网调度优化*

现有的电网调度方法对电动汽车充电负荷需求的预测效果较差，预测的负荷变化趋势与实际情况相差较大，因此基于电动汽车充电负荷需求预测提出电网调度优化方法。根据电动汽车到达充电站的起始和终止时间，计算得到充电时长，电网调度再根据此时间段执行充放电活动。对历史负荷数据标记季节和假期属性，得到属性相似的初步样本，使用充电负荷数据的最值和平均值作为负荷属性，经过AP算法聚类后，利用CNN模型对样本负荷进行预测，其通道值分别为负荷值、温度和车流量，输出充电负荷需求值。根据充电负荷预测信息和剩余容量确定电网调度优化目标和调度约束条件，改变电动汽车的充电时刻，实现电网负荷优化。测试结果表明，该设计方法使用有序的充电策略保证了良好的优化调度效果，满足充电负荷需求。