| 基于OpenVINO的变电站指针式仪表自动读数研究 |
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| 引用本文： | 陆文健,刘三军,来国红.基于OpenVINO的变电站指针式仪表自动读数研究[J].电工技术,2023(5):20-26. |
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| 作者姓名： | 陆文健 刘三军 来国红 |
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| 作者单位： | 湖北民族大学智能科学与工程学院;湖北民族大学智能科学与工程学院，华中师范大学物理科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金“CCFD非线性自干扰模型及高抑制比技术研究”(编号61961016)；;湖北省自然科学基金“5G同频同时全双工(CCFD)自干扰消除模型研究”(编号2019CFB593)； |
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| 摘 要： | 为提高变电站巡检机器人进行指针式仪表自动读数的准确性和实时性，提出一种基于OpenVINO的变电站指针式仪表读数方法。通过关键算法的改进及OpenVINO工具的加速，样机系统对同质量图片的检测和识别速度达到78 ms,相对于TensorFlow框架提升了约40倍。通过对比改进前后Mask R-CNN的表盘分割效果、表盘矫正前后的表盘分割效果对仪表读数精确度的影响，可知在仪表自动读数阶段，仪表读数的准确度得到有效提升。
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| 关 键 词： | Faster R-CNN Mask R-CNN 指针式仪表 OpenVINO 仪表自动读数 |
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