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系统辨识(2):系统描述的基本模型
引用本文:丁锋. 系统辨识(2):系统描述的基本模型[J]. 南京信息工程大学学报, 2011, 3(2): 1-97
作者姓名:丁锋
作者单位:江南大学,物联网工程学院,无锡,214122;江南大学,控制科学与工程研究中心,无锡,214122
基金项目:国家自然科学基金(60973043)
摘    要:控制是一切科学问题的核心.数学模型是一切控制问题的基础.事物的运动规律用方程描述就是数学模型.不同学科的发展就是建立其数学模型的过程.本文首次把线性动态系统数学模型分为三类:时间序列模型,方程误差类模型,输出误差类模型;详细介绍了线性系统的一些基本数学模型,包括连续系统离散化和模型等价变换,单输入单输出随机系统模型,多变量系统模型,类多变量系统模型,多输入和多输出系统模型(传递函数阵主模型、子模型、子子模型,多输入单输出系统模型,单输入多输出系统模型等).

关 键 词:数学模型  系统辨识  参数估计  CAR模型  ARX模型  CARMA模型  AR-MAX模型  CARARMA模型  OEMA模型  OEAR模型  

System identification.Part B:Basic models for system description
DING Feng. System identification.Part B:Basic models for system description[J]. Journal of Nanjing University of Information Science & Technology, 2011, 3(2): 1-97
Authors:DING Feng
Affiliation:DING Feng1,2 1 School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University,Wuxi 214122 2 Control Science and Engineering Research Center,Wuxi 214122
Abstract:Control is the core of all scientific issues.Mathematical models are the basis of all control problems.The movement law of things described by equations is the mathematical model.The development of different disciplines is to establish the process of their mathematical models.This paper divides the mathematical models of the linear dynamic systems into three categories:the time-series models,the equation error type models and the output error type models,and introduces basic mathematical models of linear sy...
Keywords:mathemaitcal model  system identification  parameter estimation  CAR model  ARX model  CARMA model  ARMAX model  CARARMA model  OEMA model  OEAR model  
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