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| 基于遗传算法的SAR图像多尺度分割 | |
| 引用本文： | 刘保利.基于遗传算法的SAR图像多尺度分割[J].计算机应用,2008,28(4):990-992. |
| 作者姓名： | 刘保利 |
| 作者单位： | 西北工业大学计算机科学技术学院;空军工程大学理学院电子系 |
| 摘 要： | 基于最大期望（EM）算法与遗传算法（GA），提出一种有效的多尺度SAR图像无监督分割方法。该方法首先利用混合多尺度自回归（MMAR）模型描述SAR图像中由于雷达斑点所引起的不同尺度和同一尺度内像素之间的统计相依性； 然后将GA与EM结合给出MMAR模型的参数估计算法。这种算法利用最小描述长度（MDL）准则，能够选择模型的分量数；最后利用Bayes分类器实现图像的分割。该方法集遗传算法和EM算法的优点，对初始值有较少的敏感性，避免局部最优解，提高了分割精度。实验结果表明GA EM方法优于EM算法。 |
| 关 键 词： | 最大期望算法 遗传算法 混合多尺度模型 SAR图像分割 |
| 文章编号： | 1001-9081(2008)04-0990-03 |
| 收稿时间： | 2007-08-10 |
| 修稿时间： | 2007年8月8日 |
Genetic algorithm-based multiscale segmentation of SAR image |
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| LIU Bao-li.Genetic algorithm-based multiscale segmentation of SAR image[J].journal of Computer Applications,2008,28(4):990-992. | |
| Authors: | LIU Bao-li |
| Affiliation: | LIU Bao-li(School of Computer Science , Technology,Northwestern Polytechnical University,Xi'an Shaanxi 710072,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | expectation maximization algorithm Genetic Algorithm (GA) mixture mutiscale autoregressive model segmentation of SAR imagery |
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