| 变参数PI与神经网络控制的风电系统仿真 |
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| 引用本文： | 唐建平,廖勇,姚骏.变参数PI与神经网络控制的风电系统仿真[J].计算机仿真,2008,25(3):251-255. |
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| 作者姓名： | 唐建平 廖勇 姚骏 |
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| 作者单位： | 重庆大学电气工程学院高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆,400044;重庆大学电气工程学院高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆,400044;重庆大学电气工程学院高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆,400044 |
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| 摘 要： | 建立了交流励磁风力发电机系统的仿真模型.针对交流励磁发电机数学模型的强非线?参数时变性等特点,提出了变参数PI与神经网络的协调控制方法.以交流励磁风力发电机的最佳风能跟踪控制为目的,对基于变参数PI与神经网络协调控制的交流励磁风力发电机控制系统进行了仿真研究.仿真结果表明所提的控制方法具有良好的动、静态性能和较强的鲁棒性,是一种适合在线学习的新型交流励磁风力发电机励磁控制方法.
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| 关 键 词： | 交流励磁发电机 风力发电 神经网络 鲁棒性 |
| 文章编号： | 1006-9348(2008)03-0251-04 |
| 修稿时间： | 2007年3月12日 |
Simulation of Variable-Parameter Pi and Neural Network Control System for Wind Generation |
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| TANG Jian-ping,LIAO Yong,YAO Jun.Simulation of Variable-Parameter Pi and Neural Network Control System for Wind Generation[J].Computer Simulation,2008,25(3):251-255. |
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| Authors: | TANG Jian-ping LIAO Yong YAO Jun |
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| Affiliation: | TANG Jian-ping,LIAO Yong,YAO Jun(The Key Laboratory of High Voltage Engineering & Electrical New Technology,Ministry of Education,Electrical Engineering College of Chongqing University,Chongqing 400044,China) |
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| Abstract: | A simulation model of alternating current excited wind generator system is established in this paper. For the nonlinear mathematical model and the variable parameters of alternating current excitation wind generator, the variable parameter PI and neural network control method is proposed. For the purpose of the optimal wind power tracking control, the generator system based on the variable parameter PI and neural network control method is simulated and analyzed. The simulation result shows that the proposed... |
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| Keywords: | Alternating-current excited generator Wind generation Neural network Robustness |
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