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基于有向分维的海面运动目标自动检测方法
引用本文:王立地,黄莎白,史泽林.基于有向分维的海面运动目标自动检测方法[J].模式识别与人工智能,2004,17(4).
作者姓名:王立地  黄莎白  史泽林
作者单位:1. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳,110016;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳,110016
摘    要:在分析分形理论在目标检测领域应用的基础上,提出了一种基于有向分维参数的海面运动目标自动检测算法.该算法与传统的分形参数计算相比,具有检测准确、计算快速和易于并行处理的特点.根据图像纹理的方向特性,选取相应方向的邻域像素来计算有向分维参数,根据其数值的不同来确定目标的位置.具体实现步骤是,首先利用传统边缘检测方法得到海面运动舰船的航迹位置,再沿着运动航迹方向计算有向分维参数,对所得图像二值化处理,最终通过分析二值图像获得目标位置.该算法适用于具有方向特性的自然背景下运动目标的检测,实验表明能够有效检测出图像中目标所在的位置.

关 键 词:分形  有向分维  图像处理  目标检测

AUTOMATIC DETECTION OF MOVING SEA TARGET BASED ON DIRECTIONAL FRACTAL DIMENSION
Abstract:
Keywords:
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