基于有向分维的海面运动目标自动检测方法 |
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引用本文: | 王立地,黄莎白,史泽林.基于有向分维的海面运动目标自动检测方法[J].模式识别与人工智能,2004,17(4). |
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作者姓名: | 王立地 黄莎白 史泽林 |
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作者单位: | 1. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳,110016;中国科学院研究生院,北京,100039 2. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳,110016 |
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摘 要: | 在分析分形理论在目标检测领域应用的基础上,提出了一种基于有向分维参数的海面运动目标自动检测算法.该算法与传统的分形参数计算相比,具有检测准确、计算快速和易于并行处理的特点.根据图像纹理的方向特性,选取相应方向的邻域像素来计算有向分维参数,根据其数值的不同来确定目标的位置.具体实现步骤是,首先利用传统边缘检测方法得到海面运动舰船的航迹位置,再沿着运动航迹方向计算有向分维参数,对所得图像二值化处理,最终通过分析二值图像获得目标位置.该算法适用于具有方向特性的自然背景下运动目标的检测,实验表明能够有效检测出图像中目标所在的位置.
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关 键 词: | 分形 有向分维 图像处理 目标检测 |
AUTOMATIC DETECTION OF MOVING SEA TARGET BASED ON DIRECTIONAL FRACTAL DIMENSION |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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