| 基于PCA网络的协同指纹识别 |
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| 引用本文： | 董火明,高隽,胡良梅,王安东. 基于PCA网络的协同指纹识别[J]. 模式识别与人工智能, 2004, 17(1) |
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| 作者姓名： | 董火明 高隽 胡良梅 王安东 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学,计算机与信息学院,图像信息处理研究室,合肥,230009;中国科学院合肥智能机械研究所,合肥,230031;合肥工业大学,计算机与信息学院,图像信息处理研究室,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，安徽省自然科学基金，安徽省优秀青年科研项目 |
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| 摘 要： | 指纹识别是生物特征识别技术中的热点.指纹特征可分为全局特征与细节特征,现有主流指纹识别方法是基于细节特征的识别,但是指纹全局特征识别具有明显的优势,更加符合人类识别机理.本文尝试采用PCA网络提取指纹的全局特征--主分量特征,理论分析与实验说明了指纹主分量特征是有效的,鲁棒性较好.在识别方法上,采用协同模式识别方法,该方法注重模式的整体信息,并将其与PCA网络特征提取层有机的结合.对FVC2002指纹库的实验表明,本文的指纹全局特征识别方法预处理与特征提取简单,识别速度快,鲁棒性较好,取得了良好的指纹识别与身份认证效果.
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| 关 键 词： | 指纹识别 协同模式识别 PCA网络 特征提取 全局特征 |
SYNERGETIC FINGERPRINT RECOGNITION BASED ON PCA NEURAL NETWORK |
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