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| 基于短时能量和噪声谱自适应估计的语音激活性检测方法 | |
| 引用本文： | 董恩清,万东辉,周亚同,蔡毓.基于短时能量和噪声谱自适应估计的语音激活性检测方法[J].模式识别与人工智能,2004,17(2). |
| 作者姓名： | 董恩清 万东辉 周亚同 蔡毓 |
| 作者单位： | 1. 苏州大学,电子信息学院,苏州,215021 2. 西安交通大学,电子与信息工程学院,西安,710049 3. 浙江大学,信息科学与工程学院,杭州,310027 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省重点实验室基金 |
| 摘 要： | 文中综合语音短时能量和由Sohn等提出的自适应估计噪声统计量,提出一个适合于各种类型环境噪声的更鲁棒、更有效的语音激活性判别准则.该方法较Sohn方法正确识别率平均提高5%,且仍然保留着原来Sohn方法较好地自适应追踪噪声谱变化的优点.经过大量实验表明新方法是一个有效的、鲁棒的语音激活性检测器. |
| 关 键 词： | 语音激活性检测 语音分析 统计方法 语音编码 短时能量 |
VOICE ACTIVITY DETECTION BASED ON SHORT-TIME ENERGY AND NOISE SPECTRUM ADAPTATION |
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