| 神经网络的层次化学习机制探讨 |
| |
| 引用本文： | 刘蕴辉,罗四维,李爱军,黄华. 神经网络的层次化学习机制探讨[J]. 模式识别与人工智能, 2004, 17(3) |
| |
| 作者姓名： | 刘蕴辉 罗四维 李爱军 黄华 |
| |
| 作者单位： | 北京交通大学,计算机应用技术研究所,北京,100044;北京交通大学,计算机应用技术研究所,北京,100044;北京交通大学,计算机应用技术研究所,北京,100044;北京交通大学,计算机应用技术研究所,北京,100044 |
| |
| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目 |
| |
| 摘 要： | 研究人工神经网络的信息处理机制是模拟人脑功能要解决的一个重要问题,在信息几何框架下,该机制可以通过研究信息系统的几何结构来讨论.本文提出了一种简化的模拟人类思维层次的层次化神经系统模型,并利用基于信息几何的神经场学习理论解释了不同层次的神经系统通过前馈和反馈连接进行动态交互作用的逼近学习机制,进而从整体宏观的角度对人脑学习机理以及概念形成给出了一个数学上的描述.
|
| 关 键 词： | 信息几何 神经场 层次化 学习机制 |
RESEARCH ON HIERARCHICAL LEARNING MECHANISM OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
