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基于IGA的用户Agent模型与设计
引用本文:蒋珊珊,曹先彬,王煦法.基于IGA的用户Agent模型与设计[J].模式识别与人工智能,2004,17(2).
作者姓名:蒋珊珊  曹先彬  王煦法
作者单位:中国科学技术大学,计算机科学与技术系,合肥,230026
摘    要:个性化信息检索与获取是目前理论与应用研究的一个热点.其解用户疲劳、加快算法的收敛.本文以图形检索为应用背景,提出了基于交互式遗传算法的用户Agent模型.该软件Agent针对现有研究的不足,将用户个性化信息获取与个性化检索集成在一起,两者相辅相成.在获取用户个性化信息时,我们设计了一种结合归纳和统计的用户情感计算机制,通过对前几代操作的结果进行归纳、计算,得到用户的特异性偏好;在利用用户情感偏好实现检索时,我们设计了利用个体偏好的引导进化方法来指导交互式遗传算法的选择、变异等操作.实验验证该模型在人脸图形检索中确实达到了体现用户个性化,有效缓解用户疲劳的目的.

关 键 词:交互式遗传算法  用户Agent  个性化  情感  图形检索

USER'S AGENT MODEL AND DESIGN USING IGA
Abstract:
Keywords:
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