| 基于模糊调整的神经网络逆模型控制 |
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| 引用本文： | 李红星,朱文娜.基于模糊调整的神经网络逆模型控制[J].电气自动化,2005,27(4):24-26. |
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| 作者姓名： | 李红星 朱文娜 |
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| 作者单位： | 北京联合大学自动化学院,北京,100101;大连轻工业学院信息工程系,大连,116034;大连轻工业学院信息工程系,大连,116034 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅科研项目基金资助（2020701101） |
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| 摘 要： | 研究了神经网络的逆模型辨识及其直接逆模型控制，提出了一种基于模糊调整的神经网络逆模型控制方法。采用神经网络建立非线性被控对象的动态逆模型，并用模糊集理论对控制器增益和积分增益进行动态调整。仿真实验结果表明该方法应用于纸浆浓度控制系统中具有良好的控制品质，较强的鲁棒性、适应性和抗扰能力。
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| 关 键 词： | 逆模型控制 神经网络 模糊集理论 |
| 文章编号： | 1000-3886（2005）04-0024-03 |
The Neural Network Inverse Control Method Based on Fuzzy Tuning |
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| Li Hongxing,Zhu Wenna.The Neural Network Inverse Control Method Based on Fuzzy Tuning[J].Electrical Automation,2005,27(4):24-26. |
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| Authors: | Li Hongxing Zhu Wenna |
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| Abstract: | An inverse identification and direct inverse control using neural network are studied, and a neural network inverse control method based on fuzzy tuning is proposed in this paper. The nonlinear inverse model is ,brained by training the neural network, and fuzzy set th eory is usedto tune the controller gain and the integral gain. Simulation results show that this method to be used in pulp consistency control system has good performance, robustness and adaptability. |
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| Keywords: | inverse model control neural network fuzzy set theory |
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