| 基于小波特征的M型星自动识别方法 |
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| 作者姓名： | 刘中田 李乡儒 吴福朝 赵永恒 |
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| 作者单位： | 北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044;中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京,100080;中国科学院国家天文台,北京,100012 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划),LAMOST计划 |
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| 摘 要： | M型星对研究恒星的演化具有重要价值.在我国正在实施的大型巡天项目(LAMOST项目)中,急需M型星的自动识别系统.本文给出了一种自动识别M型星的新方法,该方法由以下主要步骤组成:①选取一定波长范围的光谱进行5层小波变换,从第5层小波系数中提取出小波特征;②利用小波特征检测M型星特征频率和吸收带位置;③根据特征频率和吸收带位置的检测结果进行M型星识别.大量真实光谱数据实验表明,本文方法十分有效,识别率高达97.56%.
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| 关 键 词： | 天体光谱 吸收带检测 特征频率 小波特征 小波变换 |
| 文章编号： | 0372-2112（2007）01-0157-04 |
| 收稿时间： | 2006-01-25 |
| 修稿时间： | 2006-01-252006-07-28 |
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