| 联邦学习在移动通信网络智能化的应用 |
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| 引用本文： | 吴墨翰,马丽萌,杨爱东,王达,叶晓舟,欧阳晔. 联邦学习在移动通信网络智能化的应用[J]. 移动通信, 2022, 0(1): 27-33 |
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| 作者姓名： | 吴墨翰 马丽萌 杨爱东 王达 叶晓舟 欧阳晔 |
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| 作者单位： | 亚信科技（中国）有限公司;亚信科技（中国）有限公司通信人工智能实验室 |
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| 摘 要： | 为解决移动通信网络智能化中因用户隐私保护、数据孤岛等因素导致数据无法集中训练等问题,网络可融入联邦学习技术,构建高效的分布式可信网络智能化架构。概述了联邦学习研究现状以及标准现状,介绍了基于联邦学习的网络智能化架构,并基于该架构验证了客户体验管理应用案例,为移动通信网络与联邦学习的融合提供了参考和借鉴,进一步推动了联邦学习技术在网络智能化的应用。
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| 关 键 词： | 联邦学习 移动通信网络智能化 客户体验管理 |
Application of Federated Learning in Intelligent Mobile Communication Network |
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| WU Mohan,MA Limeng,YANG Aidong,WANG Da,YE Xiaozhou,OUYANG Ye. Application of Federated Learning in Intelligent Mobile Communication Network[J]. Mobile Communications, 2022, 0(1): 27-33 |
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| Authors: | WU Mohan MA Limeng YANG Aidong WANG Da YE Xiaozhou OUYANG Ye |
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| Affiliation: | (Asialnfo Technologices Inc.,Beijing 100089,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | federating learning mobile communication network customer experience management |
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