| 面向光学遥感图像典型目标检测的SSD模型优化 |
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| 引用本文： | 薛俊达,朱家佳,李晓辉,张静,窦帅,米琳,李子扬,苑馨方,李传荣.面向光学遥感图像典型目标检测的SSD模型优化[J].计算机系统应用,2021,30(10):301-306. |
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| 作者姓名： | 薛俊达 朱家佳 李晓辉 张静 窦帅 米琳 李子扬 苑馨方 李传荣 |
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| 作者单位： | 中国科学院空天信息创新研究院定量遥感信息技术重点实验室,北京100094;中国科学院大学光电学院,北京100049;中国科学院空天信息创新研究院定量遥感信息技术重点实验室,北京100094 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2018YFB050540);中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA17040303) |
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| 摘 要： | 本文面向光学遥感图像目标检测应用,针对光学遥感图像中的典型目标一飞机和汽车,提出一种改进的SSD模型:首先在SSD (Single Shot multibox Detector)网络模型基础上引入多尺度特征融合模块,实现深层特征与浅层特征的融合以获得更多的特征上下文信息,增强网络对目标特征的提取能力;其次根据数据集目标样本尺寸分布特征进行聚类分析获得更准确的默认目标框参数,从而有效提升网络对目标位置信息的提取能力.将本文模型与SSD及YOLOv3模型在常用遥感图像目标检测数据集上进行对比,目标检测精度均有较大提升,验证了该模型的有效性.
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| 关 键 词： | 光学遥感图像目标检测 目标框聚类 多尺度特征融合 SSD |
| 收稿时间： | 2020/12/31 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/1/29 0:00:00 |
SSD Model Optimization for Typical Object Detection in Optical Remote Sensing Images |
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| XUE Jun-D,ZHU Jia-Ji,LI Xiao-Hui,ZHANG Jing,DOU Shuai,MI Lin,LI Zi-Yang,YUAN Xin-Fang,LI Chuan-Rong.SSD Model Optimization for Typical Object Detection in Optical Remote Sensing Images[J].Computer Systems& Applications,2021,30(10):301-306. |
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| Authors: | XUE Jun-D ZHU Jia-Ji LI Xiao-Hui ZHANG Jing DOU Shuai MI Lin LI Zi-Yang YUAN Xin-Fang LI Chuan-Rong |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing Information Technology, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China;School of Optoelectronics, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | detection of optical remote sensing image objects bounding box clustering multi-scale feature fusion Single Shot multibox Detector (SSD) |
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