应用知识图谱的高等数学教学资源个性化推荐研究

针对现有方法教学资源推荐效果不佳的问题，提出应用知识图谱的高等数学教学资源个性化推荐研究。构建高等数学教学资源知识图谱，确定知识结构和关联；利用K-means算法分析学生对不同数学资源的喜好；将获得的知识图谱向量和数学资源偏好分析结果作为输入，输入深度神经网络中实现个性化推荐。实验结果表明，该方法应用后，推荐精度均高于93.5%，推荐耗时均低于21.3 s，优于对比方法，应用效果较好。