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两种群智能算法在PID参数优化中的应用分析
作者姓名:
莫程凯
赵宇红
段灵芝
王浩伦
摘 要:
PID的参数优化是应用工程中非常关键的一个问题.针对PID的参数优化,分析了两种最常用、经典的群智能算法——粒子群算法和蚁群算法在PID参数优化中的应用.两种群智能算法与PID控制器的结合适用于不同场合,各有优势和不足.两种群智能算法都能够有效地对PID参数进行整定,使得系统得到更好的鲁棒性和精确度.
关 键 词:
PID参数优化
粒子群算法
蚁群算法
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