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分布式并行绘制系统中几何指令流压缩的研究与实现
引用本文:金哲凡,杨建,石教英. 分布式并行绘制系统中几何指令流压缩的研究与实现[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2002, 14(9): 824-828
作者姓名:金哲凡  杨建  石教英
作者单位:浙江大学CAD,&,CG国家重点实验室,杭州,310027
基金项目:国家自然科学基金重点项目 (60 0 3 3 0 10 ),创新群体项目 (60 0 2 12 0 1)资助
摘    要:对分布式并行绘制系统的几何指令进行压缩能缓解网格带宽瓶颈,对操作码作用LZW算法,对法向量使用球面对称网格剖分算法,对颜色和位置数据使用DPCM型预测编码算法,根据位置数据的特殊性,使用了4类预测器和自适应量化算法,对几何指令流组合使用多种压缩算法取得了良好的效果。在几何模型质量基本没有损失的情况下,指令平均长度压缩到原来的1/3左右,执行速度达到了400指令/ms。

关 键 词:分布式并行绘制系统 几何指令流压缩 LZW DPCM 预测 量化 图形处理 计算机
修稿时间:2002-06-17

Research and Implementation of Geometry Instruction Stream Compression in Distributed Parallel Rendering System
Jin Zhefan Yang Jian Shi Jiaoying. Research and Implementation of Geometry Instruction Stream Compression in Distributed Parallel Rendering System[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2002, 14(9): 824-828
Authors:Jin Zhefan Yang Jian Shi Jiaoying
Abstract:Compression of geometry instruction stream in distributed parallel rendering systems can alleviate network bandwidth bottleneck. LZW method is used in op codes compression. A sphere symmetric grid method is used for normal compression. Prediction delta coding with DPCM model is used in position and color compression. 4 kinds of predictions and adaptive quantization are used in position compression. Multiple approaches work well in geometry instruction stream compression. The average length of instructions is compressed to 1/3 of the original one with almost no loss of quality and the executing speed is better than 400 instructions/ms.
Keywords:distributed parallel rendering   sort first   geometry compression   LZW   DPCM   prediction   quantization
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