| 基于支持向量机的交通流组合预测模型 |
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| 引用本文： | 李斌,郗涛,史明华.基于支持向量机的交通流组合预测模型[J].天津工业大学学报,2008,27(2):73-76. |
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| 作者姓名： | 李斌 郗涛 史明华 |
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| 作者单位： | 1. 天津工业大学,管理学院,天津,300160;天津市公安交通管理局,天津,300384
2. 天津工业大学,管理学院,天津,300160 |
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| 摘 要： | 根据天津市某路口的历史数据,采用目前流行的历史平均模型、RBF神经网络、灰色预测法分别建立了天津市某路口交通流量的单项预测模型,然后利用支持向量机模型对多个单项预测模型结果进行了组合预测,以作为其最终的预测值.计算结果表明,采用非线性组合方法比采用单一预测方法的预测精度有了进一步的提高,比较适合交通流预测.
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| 关 键 词： | 交通流预测 组合预测 支持向量机 支持向量机模型 交通流预测 线性组合 预测模型 Machine Support forecast model combined flow 比较 预测精度 预测方法 计算 预测值 组合预测 结果 利用 单项 交通流量 灰色预测法 |
| 文章编号： | 1671-024(2008)02-0073-04 |
| 修稿时间： | 2007年12月13 |
Traffic flow combined forecast model of Support Vecorf Machine |
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| LI Bin,XI Tao,SHI Ming-hua.Traffic flow combined forecast model of Support Vecorf Machine[J].Journal of Tianjin Polytechnic University,2008,27(2):73-76. |
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| Authors: | LI Bin XI Tao SHI Ming-hua |
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