基于状态约束的滑动时间窗软测量模型北大核心CSCD |
| |
引用本文: | 章云锋王景成史元浩费灵.基于状态约束的滑动时间窗软测量模型北大核心CSCD[J].控制工程,2014(S1):115-117. |
| |
作者姓名: | 章云锋王景成史元浩费灵 |
| |
作者单位: | 1.上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室200240; |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金项目(61174059;60934007;61233004);国家973项目(2013CB035406);上海市青年科技启明星跟踪计划(11QH1401300) |
| |
摘 要: | 工业过程的模型通常具有非线性强、系统时变明显、工况变化大等特点。传统的滑动时间窗选择方法容易包含大量关联度低的数据,影响了数据模型的建模精度和建模效率。本文提出了一种带状态约束的滑动时间窗口选择算法,应用于工业连续过程软测量模型的训练数据选取。将该时间窗口选择算法与最小二乘支持向量回归算法结合,利用电站锅炉的历史运行数据,建立了燃煤电站锅炉尾部烟气含氧量的软测量模型。研究结果表明,相比于传统的滑动时间窗选择算法,利用该算法进行训练样本选取后,提高了所建立的最小二乘支持向量机模型的模型精度和运行效率。利用该方法建立的烟气含氧量软测量模型具有较高的精度,可以在氧化锆传感器发生故障时代替其工作,保证了氧量信号的稳定性和可靠性。
|
关 键 词: | 滑动时间窗 支持向量机 软测量 含氧量 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|