| 基于小波变换和快速聚类方法的目标检测与识别 |
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| 引用本文： | 胡小平,余以道,杨书仪. 基于小波变换和快速聚类方法的目标检测与识别[J]. 自动化仪表, 2007, 28(8): 29-31 |
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| 作者姓名： | 胡小平 余以道 杨书仪 |
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| 作者单位： | 湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室,湘潭,411201 |
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| 摘 要： | 针对显微图像中的微目标检测与识别,提出了一类基于三次B样条函数多尺度小波变换,该变换通过零交叉或模极值检测图像的边缘,在分解和重建时采用一种基于滤波器系数特征的离散快速算法。为除去由噪声引起的虚假边缘,建立了边缘点检测的自适应阈值方法。为实现微目标的识别,采用了一类简单有效的快速聚类算法。最后采用含随机噪声的模拟图像和显微图像进行算法比较与验证,实验结果证明了这些算法的有效性。
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| 关 键 词： | 边缘检测 目标识别 小波变换 快速聚类 显微图像 |
| 修稿时间： | 2007-04-26 |
Target Detection and Identification Based on Wavelet Transform and Fast Speed Clustering |
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| Hu Xiaoping,Yu Yidao,Yang Shuyi. Target Detection and Identification Based on Wavelet Transform and Fast Speed Clustering[J]. Process Automation Instrumentation, 2007, 28(8): 29-31 |
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| Authors: | Hu Xiaoping Yu Yidao Yang Shuyi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Edge detection Target identification Wavelet transform Fast speed clustering Microimage |
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