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分类号
杂志ISSN号
运用人工神经网络进行电力系统运行参数的在线估计
作者姓名:
沈 沉 孙元章 卢 强
作者单位:
(清华大学电机系 100084 北京)
摘 要:
尝试运用3层前向人工神经网络对电力系统的运行参数进行在线估计,神经网络的输入特征 为电力系统中某一点的可量测运行参数,神经网络的输出特征为电力系统中另一点的运行参 数。仿真结果表明,利用神经网络进行电力系统运行参数的在线估计具有较好的精度和良好 的泛化能力,在今后的电网控制领域将有一定的应用价值。
关 键 词:
多层前向人工神经网络 BP算法 电力系统 参数估计
收稿时间:
1900-01-01
修稿时间:
1900-01-01
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