基于主成分分析法的BP神经网络在气敏传感器阵列检测方法中的应用 |
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引用本文: | 徐佳伟.基于主成分分析法的BP神经网络在气敏传感器阵列检测方法中的应用[J].电力与能源,2015(2):154-157. |
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作者姓名: | 徐佳伟 |
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作者单位: | 国网上海市电力公司市南集团 |
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摘 要: | 模式识别方法在变压器的油色谱数据处理中起着至关重要的作用。采用主成分分析法与BP神经网络相结合的方式对传感器检测的油中气体进行处理,解决了传统的BP神经网络模式识别收敛速度慢且精度不高的问题。之后将基本的BP神经网络分析法与BP神经网络主成分分析法作了对比。结果表明,该方法能有效解决气体传感器的交叉敏感问题,提高了网络的训练速度和气体的检测精度。
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关 键 词: | 气体传感器阵列 交叉敏感 主成分分析 神经网络 |
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