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大规模系统月度机组组合和安全校核算法
引用本文:高宗和,耿建,张显,陈皓勇,文福拴.大规模系统月度机组组合和安全校核算法[J].电力系统自动化,2008,32(23):28-30.
作者姓名:高宗和  耿建  张显  陈皓勇  文福拴
作者单位:1.国电南瑞科技股份有限公司,江苏省南京市 210003; 2.国家电网公司交易中心,北京市 100001; 3.华南理工大学电气工程学院,广东省广州市 510641
基金项目:国家电网公司重大科技项目  
摘    要:采用时序优化方式解决月度机组组合和电网安全校核问题,针对电力市场和节能调度模式,建立了优化数学模型。利用拉格朗日松弛算法进行月度720时段机组组合优化,利用非线性内点最优潮流算法进行电网安全校核。以IEEE RTS标准算例和中国华东电网为例进行大规模优化性能分析,结果表明该算法是解决大规模电力系统月度发电计划和电网安全校核的有效方法。

关 键 词:机组组合  安全校核  电力市场  节能发电调度
收稿时间:2008/7/22 0:00:00
修稿时间:2008/11/19 0:00:00

Monthly Unit Commitment and Security Assessment Algorithm for Large-scale Power System
GAO Zonghe,GENG Jian,ZHANG Xian,CHEN Haoyong,WEN Fushuan.Monthly Unit Commitment and Security Assessment Algorithm for Large-scale Power System[J].Automation of Electric Power Systems,2008,32(23):28-30.
Authors:GAO Zonghe  GENG Jian  ZHANG Xian  CHEN Haoyong  WEN Fushuan
Abstract:The time-interval based optimization algorithms are used to solve the monthly unit commitment and security assessment.Aimed at two modes of power market and energy efficiency dispatch,the corresponding mathematic optimization models are proposed.Lagrange relaxation method is used to optimize the monthly unit commitment over 720 time intervals,and the non-linear interior point optimal power flow(OPF) is used in the security assessment and optimal adjustment.Taking the extended IEEE RTS system and the actual East China power system as examples,the large-scale system analysis is carried out.The results show the efficiency of proposed algorithms for monthly generation schedule,security assessment and optimal adjustment.
Keywords:unit commitment  security assessment  power market  energy efficiency dispatch
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