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| 互联网话题识别与跟踪系统设计及实现 | |
| 作者姓名： | 闵可锐 赵迎宾 刘昕 赵泽宇 闫华 |
| 作者单位： | 1. 复且大学计算机科学与工程系,上海,200433 2. 复旦大学信息化办公室,上海,200433 |
| 摘 要： | 针对互联网上论坛和新闻网站发布的海量自然语言文本,该文设计一个话题识别与跟踪系统,将海量的数据分类整理并聚合形成各个话题。该系统的核心采用SVM方法进行文本分类,基于知识库和网络流算法实现话题的聚合,测试结果表明,文章分类的正确率达到92%,聚类的正确率达到88%,具有较高的应用价值。 |
| 关 键 词： | 话题识别与跟踪 信息检索 支持向量机 分类 聚类 |
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