| 一种基于改进K-means聚类的文本特征选择模型 |
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| 引用本文： | 刘海峰,刘守生,姚泽清,张学仁.一种基于改进K-means聚类的文本特征选择模型[J].微电子学与计算机,2009,26(6). |
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| 作者姓名： | 刘海峰 刘守生 姚泽清 张学仁 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学,理学院,江苏,南京,210007 |
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| 摘 要： | 介绍了文本聚类中基于划分的方法,针对该算法对孤立点的过于敏感问题,提出了一种用于特征选择的算法改进模型,通过对特征集里孤立点的剔除改善了特征聚类效果.随后的文本分类试验表明,提出的改进的算法具有较好的特征选择效果,文本分类的效率较高.
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| 关 键 词： | 特征选择 特征降维 特征聚类 文本分类 |
A Model of Text Feature Selection Based on an Improved K-mean |
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| LIU Hai-feng,LIU Shou-sheng,YAO Ze-qing,ZHANG Xue-ren.A Model of Text Feature Selection Based on an Improved K-mean[J].Microelectronics & Computer,2009,26(6). |
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| Authors: | LIU Hai-feng LIU Shou-sheng YAO Ze-qing ZHANG Xue-ren |
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