| 多变量PID型神经元网络控制系统及其在协调控制中的仿真研究 |
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| 引用本文： | 程启明,郑勇.多变量PID型神经元网络控制系统及其在协调控制中的仿真研究[J].华东电力,2007,35(11):54-58. |
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| 作者姓名： | 程启明 郑勇 |
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| 作者单位： | 1. 上海电力学院,电力与自动化学院,上海,200090
2. 上海大学,自动化学院,上海,200072 |
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| 基金项目： | 上海市教委资助项目
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上海市重点学科建设项目 |
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| 摘 要： | 介绍了多变量PID型神经元网络控制系统的网络结构和学习算法,说明了系统参数选取方法,并分析了单元机组协调控制的特点.仿真结果表明,该控制系统对多变量强耦合时变的协调控制对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性.
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| 关 键 词： | 多变量 神经元网络 解耦控制 火电厂单元机组 协调控制 PID控制 |
| 文章编号： | 1001-9529(2007)11-0054-05 |
| 修稿时间： | 2007年1月30日 |
Multi-variable PID neural network control systems and their application to coordination control |
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| CHENG Qi-ming,ZHENG Yong.Multi-variable PID neural network control systems and their application to coordination control[J].East China Electric Power,2007,35(11):54-58. |
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| Authors: | CHENG Qi-ming ZHENG Yong |
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| Abstract: | The structure and learning algorithm of the multi-variable PID neural network control system are presented,and the method for system parameter selection as well as the features of the coordination control of units is illuminated.Simulations show that the above control system has perfect decoupling and self-learning control performance for multi-variable strong-coupled timevarying coordination control systems. |
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| Keywords: | multi-variable neural network decouple control unit set of thermal plant coordination control PID control |
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