| 面向特征数据范围的泛化LVQ算法 |
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| 引用本文： | 胡耀民,刘伟铭. 面向特征数据范围的泛化LVQ算法[J]. 模式识别与人工智能, 2013, 0(8) |
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| 作者姓名： | 胡耀民 刘伟铭 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学 土木与交通学院 广州510641; 广州番禺职业技术学院 信息工程学院 广州511483
2. 华南理工大学 土木与交通学院 广州510641 |
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| 摘 要： | 欧氏距离度量向量相似性时忽视向量各特征取值范围的差异性，从而影响学习向量量化( LVQ)算法及其变种的分类精确度。针对此问题，文中提出一种面向特征取值范围的向量相似性度量函数，并基于该度量函数与泛化学习向量量化算法得出一种面向特征数据范围的泛化学习向量量化算法( GLVQ-Range)。使用UCI机器学习库中8组数据对比GLVQ-Range和传统其它LVQ变种算法，验证文中算法的分类准确性更高和运算速度更快。使用视频车型分类数据，验证GLVQ-Range在真实生产环境中的可用性。
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| 关 键 词： | 模式识别 学习向量量化( LVQ) 相似性度量 机器学习 |
Generalized LVQ Algorithm Considering Feature Data Range |
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| HU Yao-Min , LIU Wei-Ming. Generalized LVQ Algorithm Considering Feature Data Range[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2013, 0(8) |
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| Authors: | HU Yao-Min LIU Wei-Ming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Pattern Recognition Learning Vector Quantization(LVQ) Similarity Metric Machine Learning |
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