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基于LBP值对空间统计特征的纹理描述符
引用本文:徐少平,刘小平,李春泉,胡凌燕,杨晓辉.基于LBP值对空间统计特征的纹理描述符[J].模式识别与人工智能,2013,26(8):769-776.
作者姓名:徐少平  刘小平  李春泉  胡凌燕  杨晓辉
作者单位:1. 南昌大学 信息工程学院 南昌 330031
2. 南昌大学 机电工程学院 南昌 330031
3. Department of Systems and Computer Engineering, Carleton University, Ottawa, Canada K1S 5B6
基金项目:国家自然科学基金项目,国家863计划项目,江西省自然科学基金项目( No
摘    要:针对基于内容图像检索应用背景下局部二值模式(LBP)描述符缺乏空间描述能力及所需特征矢量维数较长的不足, 提出一种基于LBP值对空间统计特征构建的改进纹理描述符(ILBP)。ILBP描述符首先利用LBP微模式编码方法将原始图像转换为LBP伪灰度图像, 然后再提取出多个关于LBP值对空间分布关系统计值构成描述图像特征的特征矢量。在基于内容的图像检索原型测试平台上完成大量实验。实验结果表明, 与LBP及其各类变种描述符相比, ILBP描述符在进一步增强LBP描述符描述能力的同时大幅度压缩特征矢量维数, 具有更好的查询正确率和查询效率。

关 键 词:基于内容的图像检索  局部二值模式(LBP)  局部二值模式伪图像  统计特征  查询正确率  
收稿时间:2012-11-14
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