| 基于OpenCL的实时KD-Tree与动态场景光线跟踪 |
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| 引用本文： | 卢贺齐,鲍鹏,冯结青.基于OpenCL的实时KD-Tree与动态场景光线跟踪[J].计算机辅助设计与图形学学报,2013,25(7). |
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| 作者姓名： | 卢贺齐 鲍鹏 冯结青 |
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| 作者单位： | 浙江大学CAD&CG国家重点实验室 杭州 310058 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家"九七三"重点基础研究发展计划项目，教育部新世纪优秀人才支持计划 |
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| 摘 要： | 目前,基于GPU或多核CPU加速的光线跟踪算法是与硬件相关的.研究具有跨平台性能的实时光线跟踪算法既具有挑战性,又具有很强的应用价值.为此,提出一种基于OpenCL并且跨平台的动态场景实时光线跟踪绘制算法.首先通过对通用GPU并行处理性能进行发掘,将光线跟踪中KD-Tree建立、场景遍历和绘制3个过程均设计在GPU上,而CPU只负责其中各过程的调度,从而充分利用了GPU的计算性能,并有效地降低了数据传输开销；通过设计并行分区、并行SAH、紧密的数据管理以及区间性叶结点存储等算法,在GPU中高效、高质量地建立动态场景的KD-Tree,同时高质量的KD-Tree也有效地加速了场景的遍历速度.该算法以广度优先和大规模并行模式建立K D-Tree,更具通用性,既可以运行于NVIDIA GPU(CUDA GPU),也可以运行于AMD GPU.实验结果表明,文中算法可以在NVIDIA GPU和AMD GPU上对中等规模的动态场景实现实时光线跟踪绘制.
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| 关 键 词： | K D-Tree 表面积启发式 GPU并行计算 OpenCL 光线跟踪 动态场景 |
OpenCL-Based Real-Time KD-Tree and Raytracing for Dynamic Scene |
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| Lu Heqi
,
Bao Peng
,
Feng Jieqing.OpenCL-Based Real-Time KD-Tree and Raytracing for Dynamic Scene[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2013,25(7). |
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| Authors: | Lu Heqi Bao Peng Feng Jieqing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | KD-Tree surface area heuristic (SAH) GPU parallel computing OpenCL ray-tracing dynamic scene |
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