| 集成组内标签与用户链接关系的Flickr组推荐模型 |
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| 引用本文： | 包红云,李秋丹,高珩,郑楠. 集成组内标签与用户链接关系的Flickr组推荐模型[J]. 模式识别与人工智能, 2013, 26(2) |
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| 作者姓名： | 包红云 李秋丹 高珩 郑楠 |
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| 作者单位： | 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京100190 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家973计划项目，北京市自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | ![]()
知名图片分享网站Flickr中的组,在增加图片曝光率、方便用户浏览图片等方面发挥重要作用.因而,如何协助用户便捷地搜寻其感兴趣的组成为研究者关注的热点之一.针对此问题,文中利用Flickr中辅助用户选择组的元素,即其关注的用户链接关系及组内的内容标签信息,提出一种组推荐模型.该模型基于概率矩阵分解的方法,具有较低的复杂度.在Flickr数据集上的实验表明,该模型可为用户提供较高质量的推荐结果.最后,基于该模型设计一个Flickr组推荐系统.
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| 关 键 词： | Flickr组推荐 概率矩阵分解 用户链接 标签 |
Flickr Group Recommendation Model by Integrating Tags in Group and Users' Contacts |
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| BAO Hong-Yun , LI Qiu-Dan , GAO Heng , ZHENG Nan. Flickr Group Recommendation Model by Integrating Tags in Group and Users' Contacts[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2013, 26(2) |
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| Authors: | BAO Hong-Yun LI Qiu-Dan GAO Heng ZHENG Nan |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | Flickr Group Recommendation Probabilistic Matrix Factorization Users' Contact Tag |
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