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车辆检测中一种兴趣区域提取方法
引用本文:支俊. 车辆检测中一种兴趣区域提取方法[J]. 计算机工程与设计, 2007, 28(12): 3013-3015
作者姓名:支俊
作者单位:中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所 江苏连云港222006
摘    要:在基于视频图像方法的车辆检测系统中,兴趣区域的提取是至关重要的.提出了一种新颖的方法来检测图像中的兴趣区域,为后续处理提供有效的特征信息.该方法的核心思想就是根据兴趣函数抽取图像中的兴趣点;然后按照一定的策略将这些兴趣点进行合并处理组成兴趣区域,最后根据阈值选取合适的区域作为最后的兴趣区域检测结果.给出了相关实验结果和分析,结果表明该方法是有效可行的.

关 键 词:交通  车辆检测  兴趣函数  兴趣区域  提取  车辆检测系统  兴趣区域  提取  图像方法  system  detection  vehicle  分析  实验  相关  结果  阈值选取  组成  合并处理  策略  兴趣点  抽取  函数  思想  核心
文章编号:1000-7024(2007)12-3013-03
修稿时间:2006-09-25

Extraction of ROI in vehicle detection system
ZHI Jun. Extraction of ROI in vehicle detection system[J]. Computer Engineering and Design, 2007, 28(12): 3013-3015
Authors:ZHI Jun
Affiliation:Jiangsu Automation Research Institute, China Shipbuilding Industry Corporation, Lianyungang 222006, China
Abstract:It is important to extract RIO(region of interest) in vehicle detection system based on video image.A novel approach is proposed to extract the RIO in images of video and provide the valid information for the next processing.First,the interest function is designed to detect the all the interest points from image;after that,these interest points are grouped to different regions according some strategy;Last,the regions selected by area threshold are as the result extraction of RIO.The experimental result indicates that the proposed approach is feasible and valid.
Keywords:traffic  vehicle detection  interest function  region of interest  extraction
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