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基于人类视觉的B样条滤波算法
引用本文:潘梅森,颜君彪,肖政宏.基于人类视觉的B样条滤波算法[J].计算机工程与设计,2007,28(6):1364-1367.
作者姓名:潘梅森  颜君彪  肖政宏
作者单位:湖南文理学院,计算机科学与技术系,湖南,常德,415000
基金项目:湖南省教育厅资助科研基金
摘    要:提出了一种基于人类视觉系统的B样条滤波算法,首先根据人类视觉特性确定噪声点,然后根据3×3窗口内噪声点个数自适应调整滤波窗口大小,最后采用B样条函数和中值滤波方法对噪声点进行逐点滤除.该方法既能有效地去除噪声,又能较好地保持图像细节部分.最后给出模拟实验和分析,结果表明该方法是有效的,较标准均值滤波和中值滤波具有更好的滤波性能.

关 键 词:椒盐噪声  B样条  人类视觉系统  峰值信噪比  中值滤波  人类  视觉特性  滤波算法  based  algorithm  滤波性能  中值滤波  均值滤波  标准  结果  分析  模拟实验  图像细节  去除噪声  滤波方法  逐点  样条函数  窗口大小  调整  自适应
文章编号:1000-7024(2007)06-1364-04
修稿时间:2006-02-16

B-spline filter algorithm based on HVS
PAN Mei-sen,YAN Jun-biao,XIAO Zheng-hong.B-spline filter algorithm based on HVS[J].Computer Engineering and Design,2007,28(6):1364-1367.
Authors:PAN Mei-sen  YAN Jun-biao  XIAO Zheng-hong
Affiliation:Department of Computer Science and Technology, Hunan University of Arts and Sciences, Changde 415000, China
Abstract:
Keywords:pepper and salt noise  B-spline  human vision system  PSNR  median filter
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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