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采用数据挖掘和代理技术的入侵检测系统研究
引用本文:胡丽娜,须文波.采用数据挖掘和代理技术的入侵检测系统研究[J].计算机工程与设计,2007,28(6):1294-1296.
作者姓名:胡丽娜  须文波
作者单位:江南大学,信息学院,江苏,无锡,214122
摘    要:入侵检测系统是一种检测网络入侵行为并能够主动保护自己免受攻击的一种网络安全技术,是网络防火墙的合理补充.介绍了应用几种数据挖掘方法进行入侵检测的过程,并在此基础上提出了一个采用数据挖掘技术的基于代理的网络入侵检测系统模型.该模型由一定数量的代理组成,训练和检测过程完全不同与其它系统.由于代理的自学习能力,该系统具有自适应性和可扩展性.

关 键 词:网络安全  网络入侵检测  数据挖掘  代理  移动代理  数据挖掘  代理技术  入侵检测  检测系统  研究  data  mining  可扩展性  适应性  能力  自学习  完全  检测过程  训练  组成  系统模型  基于代理  挖掘技术  挖掘方法  应用  补充
文章编号:1000-7024(2007)06-1294-03
修稿时间:2006-02-11

Agent-based intrusion detection system using data mining approaches
HU Li-na,XU Wen-bo.Agent-based intrusion detection system using data mining approaches[J].Computer Engineering and Design,2007,28(6):1294-1296.
Authors:HU Li-na  XU Wen-bo
Affiliation:School of Information Technology, Southern Yangtze University, Wuxi 214122, China
Abstract:Data mining methods are used to solve intrusion detection problems.Several data mining methods which applied in intrusion detection systems are introduced.And an agent-based network intrusion detection system using data mining approaches is presented.The proposed system is constructed by a number of agents,which are totally different in both training and detecting processes.The model can easily be adaptive and scalable with the adaptive learning ability of agents.
Keywords:network security  network intrusion detection  data mining  agent  mobile agent
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