| 一种基于神经网络逆的感应电动机解耦线性化改进策略 |
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| 引用本文： | 王新,戴先中.一种基于神经网络逆的感应电动机解耦线性化改进策略[J].电工技术学报,2008,23(4):32-38. |
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| 作者姓名： | 王新 戴先中 |
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| 作者单位： | 东南大学自动化学院,南京,210096;东南大学自动化学院,南京,210096 |
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| 摘 要： | 由于感应电动机运行过程中的参数变化,磁场定向控制和解析逆控制所实现的解耦线性化遭到破坏.为此,基于输出为转子磁链幅值和转速的电流控制型感应电动机模型,本文提出了一种神经网络逆解耦线性化方法,理论分析表明,此方法可以实现感应电动机系统的自适应解耦线性化,弱化转子磁链与转速之间的耦合,从而简化外环控制器的设计,进一步提高整个系统控制性能.最后,对采用所提解耦线性化方法的整个感应电动机控制系统进行仿真研究,仿真结果对比表明该解耦线性化方法是有效的.
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| 关 键 词： | 转子磁链 神经网络逆系统 自适应解耦线性化 感应电动机 鲁棒性 |
| 修稿时间： | 2006年11月15 |
An Improving Method to Decoupling and Linearization of Induction Motor Based on Neural Network Inverse |
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| Wang Xin,Dai Xianzhong.An Improving Method to Decoupling and Linearization of Induction Motor Based on Neural Network Inverse[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2008,23(4):32-38. |
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| Authors: | Wang Xin Dai Xianzhong |
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| Affiliation: | Southeast University Nanjing 210096 China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Rotor flux neural network inverse system adaptive decoupling and linearization induction motor robustness |
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