| 基于HVS视觉模型下的图像降噪 |
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| 引用本文： | 宛田宾,霍剑青,王晓蒲. 基于HVS视觉模型下的图像降噪[J]. 数据采集与处理, 2004, 19(3): 286-291 |
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| 作者姓名： | 宛田宾 霍剑青 王晓蒲 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学天文与应用物理系,合肥,230026;中国科学技术大学天文与应用物理系,合肥,230026;中国科学技术大学天文与应用物理系,合肥,230026 |
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| 摘 要： | 描述了构建人类视觉系统(Human vision system，HVS)降噪模型的思想方法及理论依据。为了解决SureShrink及VisuShrink方法对重建图像带来的不良影响，建立了基于HVS模型的适应小波门限降噪模型，提出HVSShrink降噪策略。通过对该算法进行测试和比较，证明了使用本方法可以得到具有较好视觉效果的重建图像。
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| 关 键 词： | 人类视觉系统 降噪 软门限 收缩 适应小波门限 |
| 文章编号： | 1004-9037(2004)03-0286-06 |
| 修稿时间： | 2003-09-22 |
Image De-noising Based on HVS Model |
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| WAN Tian-bin,HUO Jian-qing,WANG Xiao-pu. Image De-noising Based on HVS Model[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2004, 19(3): 286-291 |
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| Authors: | WAN Tian-bin HUO Jian-qing WANG Xiao-pu |
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| Abstract: | A method and ideas of how to construct human vision system (HVS) image de-noising model are introducted. To solve some bad performances to the images of SureShrink and VisuShrink, an adaptive wavelet thresholding de-noising model based on HVS is constructed and a new de-noising method HVSShrink is proposed. The test and the comparison prove that good visual perecptual de-noising image is obtained by using the method. |
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| Keywords: | HVS de-noising soft-thresholding shrinkage adaptive wavelet thresholding |
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